GetNet:获取目标区域以进行图像配对
计算机视觉与模式识别
2019-10-09 v1
摘要
图像配对是计算机视觉领域的一项重要研究任务。而寻找包含同类别物体的图像对是跟踪、行人重识别等诸多任务的基础,也是本文研究的重点。现有传统方法与基于深度学习的方法在速度或精度上均存在一定程度的缺陷。本文在孪生网络基础上进行改进,提出 GetNet。所提方法 GetNet 结合 STN 与孪生网络,先获取目标区域再进行后续处理。实验表明,我们的方法在速度和精度上均取得了具有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.1910.03152,
title = {GetNet: Get Target Area for Image Pairing},
author = {Henry H. Yu and Jiang Liu and Hao Sun and Ziwen Wang and Haotian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03152},
year = {2019}
}
备注
Accepted by Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ 2019)