基于多角度感兴趣区域的航拍遥感图像高效目标检测与识别方法

近来，深度学习技术已广泛应用于图像识别领域。然而，其主要应用为普通图片与常见场景的识别与检测。有效且便捷地分析由无人机（UAV）图像采集系统获取的遥感图像（包括目标识别及其位置计算）颇具挑战。航拍遥感图像相较普通图片或图像具有不同拍摄角度与方法，使其在某些领域发挥不可替代的作用。本研究提出一种基于深度卷积神经网络（CNN）的遥感图像目标检测与识别新方法，结合用于生成多角度感兴趣区域的目标区域提议网络以提供图像的多层次信息。所提方法生成的结果比传统方式更为准确与精确。这表明本文提出的模型在遥感图像识别中具有巨大应用潜力。