一种用于遥感影像全色锐化的多尺度多深度卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2017-12-29 v1
摘要
全色锐化是遥感影像处理领域一项基础且重要的任务,其中全色影像的高分辨率空间细节被用于提升多光谱(MS)影像的空间分辨率。由于从低空间分辨率 MS 影像到高分辨率 MS 影像的变换复杂且高度非线性,受深度神经网络对非线性关系强大表征能力的启发,我们将多尺度特征提取与残差学习引入基础卷积神经网络(CNN)架构,并提出多尺度多深度卷积神经网络(MSDCNN)用于遥感影像的全色锐化。定量评估结果与视觉评估均证实,所提网络生成的高分辨率 MS 影像优于所对比的当前最优(state-of-the-art)方法生成的影像。
引用
@article{arxiv.1712.09809,
title = {A Multi-Scale and Multi-Depth Convolutional Neural Network for Remote Sensing Imagery Pan-Sharpening},
author = {Qiangqiang Yuan and Yancong Wei and Xiangchao Meng and Huanfeng Shen and Liangpei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09809},
year = {2017}
}