用于全色锐化的深度梯度投影网络
计算机视觉与模式识别
2021-03-09 v1 图像与视频处理
摘要
全色锐化是遥感成像系统获取高分辨率多光谱图像的重要技术。近年来，深度学习已成为全色锐化最流行的工具。本文提出了一种基于模型的深度全色锐化方法。具体而言，构建了两个由深度先验正则化的优化问题，它们分别对应于全色图像和低分辨率多光谱图像生成模型。随后，采用梯度投影算法求解这两个问题，并将迭代步骤推广为两个网络模块。通过交替堆叠这两个模块，构建了一种称为基于梯度投影的全色锐化神经网络的新模型。在不同卫星数据集上的实验结果表明，新网络在视觉和定量上均优于当前最优（SOTA）方法。代码已发布于 https://github.com/xsxjtu/GPPNN。
引用
@article{arxiv.2103.04584,
title = {Deep Gradient Projection Networks for Pan-sharpening},
author = {Shuang Xu and Jiangshe Zhang and Zixiang Zhao and Kai Sun and Junmin Liu and Chunxia Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04584},
year = {2021}
}
备注
Accepted by CVPR2021