利用看房事件进行住房市场预测
应用统计
2022-01-12 v1
摘要
买卖双方在不确定的房地产交易中均面临何时交易及以何种成本交易的问题。买卖双方在做决策时并不知晓庞大且动态的房地产市场的当前与未来状态。现有方法依赖于历史交易分析来为房产定价。然而，正如本文所示，仅凭交易数据无法用于预测需求。我们基于微观看房事件数据构建了住房需求指数，可在极细的时空尺度上为买卖双方提供决策支持。我们利用统计建模，结合高体量、高速度的看房、挂牌事件与历史销售数据，给出长达二十周的住房市场需求预测。我们使用源自独特专有数据集的七百万条个体记录展示分析，该数据集此前未应用于房地产市场研究。随后我们采用一系列预测模型来估计当前及预测未来住房需求。住房需求指数可揭示市场上住房的需求水平，以及当前需求在多大程度上反映未来预期。因此，这些指数为关于何时买卖、或住房需求市场中存在何种弹性等重要问题提供决策支持，进而影响价格谈判、价格接受与价格设定预期。该预测尤为宝贵，因其以细粒度且及时的方式帮助买卖双方依据我们所预测的住房需求指数，判断当前或未来是否应进行房屋交易或调整房价。
引用
@article{arxiv.2201.04003,
title = {Housing Market Forecasting using Home Showing Events},
author = {Yuanyuan Zha and Susan T. Parker and James J. Foster and Vadim Sokolov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04003},
year = {2022}
}