Rollout-LaSDI：增强潜在空间动力学的长期准确性
机器学习
2025-09-11 v1
摘要
在物理科学中解决复杂偏微分方程至关重要，但通常需要计算昂贵的数值方法。约简序模型(ROM)通过利用维度缩减创建快速近似来解决这一问题。虽然现代ROM可以求解参数化的偏微分方程族，但其预测能力会随着时间范围的增加而恶化。我们通过(1)引入一种灵活、高阶且开销不大的有限差分方案和(2)提出一种滚动损失，以训练ROM在任意时间范围内作出准确预测。我们在二维布尔方程上演示了该方法。
引用
@article{arxiv.2509.08191,
title = {Rollout-LaSDI: Enhancing the long-term accuracy of Latent Space Dynamics},
author = {Robert Stephany and Youngsoo Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08191},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 2 figures