远程身份验证场景中呈现攻击检测的鲁棒性
计算机视觉与模式识别
2026-02-03 v1 图像与视频处理
摘要
呈现攻击检测（PAD）子系统是有效且用户友好的远程身份验证（RIV）系统的重要组成部分。然而，确保在不同环境和流程条件下的鲁棒性能仍然是一个关键挑战。本文通过 RIV 的场景测试，研究了低光照条件和自动图像采集对商业 PAD 系统鲁棒性的影响。我们的结果表明，PAD 系统在低光照或自动捕获场景下性能显著下降，模型预测的错误率在低光照条件下增加约四倍，在自动捕获工作流程下这些几率翻倍。具体来说，只有其中一个被测试的系统对这些扰动具有鲁棒性，在所有场景下保持了低于 3% 的最大真实呈现分类错误率。我们的发现强调了在不同环境中进行测试对于确保现实应用中 PAD 性能鲁棒可靠的重要性。
引用
@article{arxiv.2602.00109,
title = {Robustness of Presentation Attack Detection in Remote Identity Validation Scenarios},
author = {John J. Howard and Richard O. Plesh and Yevgeniy B. Sirotin and Jerry L. Tipton and Arun R. Vemury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00109},
year = {2026}
}
备注
Accepted to the IEEE/CVF WACV 2026 Workshop on Generative, Adversarial and Presentation Attacks in Biometrics (GAPBio). 8 pages, 6 figures, 4 tables