Integrate-and-Fire模型的鲁棒调制
神经元与认知
2020-09-29 v4
摘要
通过控制神经元群体的状态，神经调节剂最终会影响行为。神经调节的一个关键机制是通过调节离子通道表达来改变神经元的兴奋性。这种类型的神经调节通常通过基于电导的模型进行研究，但这些模型对于群体研究所需的大规模网络模拟在计算上具有挑战性。本文研究了Multi-Quadratic Integrate-and-Fire (MQIF)模型的调制特性，该模型是经典Quadratic Integrate-and-Fire (QIF)模型的推广。结果表明，该模型结合了integrate-and-fire建模的计算经济性与基于电导建模的生理可解释性。因此，它是进行大规模网络中神经调节的经济计算研究的良好候选模型。
引用
@article{arxiv.1709.06824,
title = {Robust modulation of integrate-and-fire models},
author = {Tomas Van Pottelbergh and Guillaume Drion and Rodolphe Sepulchre},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.06824},
year = {2020}
}
备注
This is the authors' final version. The article has been accepted for publication in Neural Computation