致动性易歇积分-发放神经元电路的规范量化
量子物理
2026-02-09 v2
摘要
我们提出一种量子化致动性易歇积分-发放（LIF）神经元电路的理论框架，将神经器工程和开放量子系统的原理相结合。我们从经典致动性LIF电路出发，应用规范量化技术推导基于电路量子电动力学的量子模型。数值仿真显示，在弱耦合和绝热 regime 下，量子化致动器和LIF神经元的关键动力学特征，包括记忆效应和脉冲行为。将该模型应用于声学定位基准测试，表明其优于现象学量子LIF模型以及经典LIF。该工作为量子神经形态计算提供了基础模型，为基于生物学启发的量子脉冲神经网络和量子机器学习的新范式提供了通路。
引用
@article{arxiv.2506.21363,
title = {Canonical Quantization of a Memristive Leaky Integrate-and-Fire Neuron Circuit},
author = {Dean Brand and Domenica Dibenedetto and Francesco Petruccione},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21363},
year = {2026}
}
备注
9 pages, 7 figures