基于概率约束优化的机场安检队列鲁棒管理：考虑乘客不合规情形
系统与控制
2025-05-12 v1 系统与控制
摘要
随着航空旅游需求的持续增长，机场安检排队等待时间已成为突出问题。排队不仅会导致乘客错过航班，还会减少乘客在安检后在机场消磨的时间，从而可能降低机场经营者的收益。减少等待时间的一个关键问题在于管理到达优先级。由于后班次乘客可能早于前班次乘客到达，安检系统并不总是按紧急程度处理乘客。本文提出了一种概率约束优化模型，用于决定乘客应推荐到达的时间段。我们采用概率约束以考虑乘客不合规的不确定性。基于巴塞罗那机场某日航班时刻表的实验结果，显示总等待时间可减少 85%。与确定性模型（假设乘客完全遵守建议）相比，考虑不合规性的模型在减少总等待时间方面额外提升了 30%。这凸显了在机场安检队列管理中考虑乘客合规性变化的重要性。
引用
@article{arxiv.2505.05717,
title = {Robust Management of Airport Security Queues Considering Passenger Non-compliance with Chance-Constrained Optimization},
author = {Shangqing Cao and Aparimit Kasliwal and Huangyi Zheng and Masoud Reihanifar and Francesc Robuste and Mark Hansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.05717},
year = {2025}
}