基于排队论的大型枢纽机场地面交通系统旅客拥堵缓解

机场公共交通系统饱受旅客排队拥堵的困扰，这导致了低劣的出行体验和意外的延误。为解决这一问题，本文提出了一种基于旅客选择行为的机场交通排队网络优化的双层规划。为此，我们推导了包含出租车、公交车和地铁的机场公共交通系统排队网络。然后，我们提出了一个用于优化排队网络的双层规划模型。下层子规划旨在对应旅客交通方式选择行为的利润最大化原则，而上层子规划旨在最小化等待服务的最大旅客数量。决策者考虑对旅客征收排队费，以激励他们改变选择，从而实现避免拥堵的目标。最后，我们开发了逐次加权平均（MSWA）方法来解决下层子规划的旅客分担率问题，并开发了蚁狮优化（ALO）方法来解决上层目标的双层规划排队收费方案。我们在白天和夜间两种仿真情景下证明了所提方法的有效性。数值结果强调，我们的策略能够缓解两种情景下的排队拥堵，并有效提高疏散效率。