到达时间具有策略性的排队系统综述
计算机科学与博弈论
2021-07-27 v2 概率论
摘要
考虑一个客户群体，每个客户需要独立决定何时到达一个在固定时间段（例如一天）内提供服务的设施。这是许多服务系统中的常见场景，如银行、自助餐厅午餐、音乐会、航班值机等。在特定时间对服务的高需求会导致拥堵，这会带来成本，例如等待、早到或迟到的成本。排队论为分析等待时间及相关成本提供了工具。如果客户可以选择何时加入队列，他们将面临何时到达的决策困境。一个人所遭受的拥堵程度取决于他人的行为，而不仅仅是所考虑个体的行为。这一事实促使客户就其到达时间做出策略性决策。此外，多个相互影响彼此预期拥堵的决策者，要求对这种策略性交互进行非合作博弈论分析。这一常见的日常场景引发了一个研究流派，由 Glazer 和 Hassin 的 ?/M/1 模型（GH1983）开创，该模型首次将队列的到达过程刻画为博弈的纳什均衡解。本综述概述了到达时间具有策略性的排队系统文献中的主要结果和发展。另一个问题是社会最优性，即客户使用能优化其总效用的策略组合。特别地，我们回顾了关于无政府代价（PoA）的结果，即社会最优效用与均衡效用之间的比率。
引用
@article{arxiv.2006.12053,
title = {A survey of queueing systems with strategic timing of arrivals},
author = {Moshe Haviv and Liron Ravner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12053},
year = {2021}
}