审视智能电影摄影：面向基于摄影机的视频制作的 AI 研究
计算机视觉与模式识别
2025-06-10 v3 多媒体
摘要
本文首次全面回顾了娱乐目的下基于真实摄影机内容获取的人工智能 (AI) 研究，面向研究人员和电影摄影师。针对智能电影摄影 (IC) 领域综述论文的缺乏以及相关计算机视觉研究的广度，我们提供了 IC 领域的全景视图，并给出了跨学科专家所需的技术见解。我们提供了生成式 AI、目标检测、自动摄影机标定和 3D 内容获取的技术背景，并附有参考文献以辅助非技术读者。应用部分将工作按四种制作类型进行分类：常规制作、虚拟制作、现场直播制作和航拍制作。在每个应用部分中，我们 (1) 根据研究主题对工作进行子分类，(2) 描述与每种制作类型相关的趋势和挑战。在最后一章中，我们探讨了 IC 研究的更广阔范畴，并总结了该领域对创意产业产生重大影响的潜力。我们建议，在摄影机内虚拟特效 (ICVFX) 的 LED 体积/舞台日益增长的兴趣，以及用于真实世界场景和演员虚拟建模的自动化 3D 捕获的推动下，与虚拟制作相关的工作具有影响其他制作媒介的最大潜力。我们还探讨了关于使用创意 AI 的伦理和法律问题，这些问题影响着艺术家、演员、技术专家和普通公众。
引用
@article{arxiv.2405.05039,
title = {Reviewing Intelligent Cinematography: AI research for camera-based video production},
author = {Adrian Azzarelli and Nantheera Anantrasirichai and David R Bull},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05039},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted for publication with "Artificial Intelligence Review" Journal (https://link.springer.com/journal/10462) and we are in the procress of publishing it