具有先验信息的资源感知成本分担机制

在具有 $m$ 台机器的去中心化系统中，我们研究每个用户策略性选择使用哪台机器的自私调度问题。每台机器产生一个成本，其为分配给它的总负载的函数，某些成本分担机制将该成本分配给机器的用户。用户选择机器以最小化自身承担的成本份额，因此成本分担机制在用户间诱导出一个博弈。我们从设计者视角处理该问题，设计者可选择使用何种成本分担机制，旨在最小化诱导博弈的无政府价格（PoA）。近期工作引入了\emph{资源感知}成本分担机制类，其决策可依赖于系统中的机器集合，但与用户总数无关。这些机制能在机器成本函数全为凸或凹的实例上保证低PoA界，但对于偏离这些族的成本函数可能遭受极高PoA。本文表明，若以关于用户的某些先验信息增强资源感知机制类，则它们能对更一般的成本函数族实现低PoA。我们首先表明，只要机制仅知晓两名参与用户，便可赋予其特殊角色并确保常数PoA。随后我们将该思想扩展至机制可获取各用户存在于系统中的概率的设置。对于所有这些实例，我们提供了一种机制，实现关于期望用户数的对数级期望PoA。