基于预解式的时空流统计估计
流体动力学
2020-01-08 v1
摘要
我们开发了一种从有限已知数据集估计时空流统计的方法。虽然先前工作聚焦于独立地建模空间或时间统计，但时空统计携带了关于流的物理性质和相干运动的基本信息，并为低阶建模与流动控制工作提供了起点。该方法利用预解式分析的统计解释推导而来。我们方法的核心思想是使用已知数据推断构成线性化 Navier-Stokes 方程驱动项的非线性项的统计，而这通过应用预解算子反过来暗示了剩余未知流统计的值。我们的方法不做事先的秩-1假设，而是让已知输入数据选择预解算子中描述数据最相关的部分，使其非常适用于高秩湍流。我们使用两个例子展示了该方法的预测能力：Ginzburg-Landau 方程（作为对流不稳定流的便捷模型）和低雷诺数湍流槽道流。
引用
@article{arxiv.1901.07478,
title = {Resolvent-based estimation of space-time flow statistics},
author = {Aaron Towne and Adrian Lozano-Duran and Xiang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07478},
year = {2020}
}