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通过流量三角形赔案进展中的年龄-时期-队列结构复制并扩展链梯法

应用统计 2025-01-03 v3

摘要

本文引入另一种随机模型,用于复制链梯法估计值,并进一步考虑增加建模灵活性的扩展。在其最简单的形式中,所提模型使用 GLM 模型复制链梯法的发展因子,该模型以反向发展时间中运行的平均风险率作为响应变量。这与 GLM 框架下现有准备金文献中将赔案金额建模为响应的做法形成对比。对平均风险率建模对应于对赔案进展建模,可以说更贴近实际的链梯法算法。此外,由于无需对暴露量建模,与对赔案金额建模相比,该模型参数数量仅为其一半。这种较低的复杂度可用于轻松引入可能更好拟合数据的模型扩展。我们提供了一个新的 R 包 clmplus\texttt{clmplus},其中实现了这些模型,并可输入流量三角形。我们对 30 个公开可用的流量三角形进行了实证研究,论证了精算师工具箱中拥有 clmplus\texttt{clmplus} 的益处。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.03858,
  title  = {Replicating and extending chain-ladder via an age-period-cohort structure on the claim development in a run-off triangle},
  author = {Gabriele Pittarello and Munir Hiabu and Andrés M. Villegas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03858},
  year   = {2025}
}