用于治疗推荐的相对对比估计与推断

在存在资源约束时,依据患者特征对治疗获益进行排序或估计十分重要,这有助于优先分配不同治疗。现有关于个体化治疗规则的研究大多以绝对条件治疗效应差异作为获益度量。然而,在某些场景下相对差异可能更好地表征此类获益。本文考虑对构成条件治疗效应间尺度不变对比的相对差异进行建模。我们证明所有尺度不变对比彼此间为单调变换,因此针对某一特定相对对比建立单指标模型。通过对指标参数施加直观的$l_2$范数约束来保证模型可识别性。继而借助半参数有效理论推导估计方程与有效得分。基于有效得分及其变体,我们提出一种两步法:先最小化双重鲁棒损失函数,随后进行一步效率增强程序以达到效率界。通过严谨的理论与数值研究证明了所提方法的优越性。