面向分类与连续处理的因果推断中的协变量平衡方法
统计方法学
2025-09-08 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们提出利用逆概率加权的最优协变量平衡策略，针对分类处理和连续处理的新估计量。所得估计量在对处理分配的模型设定正确时，或在已选定结果模型的正确基函数集且分配模型足够丰富时，对感兴趣的因果对比被证明是一致且渐近正态的。对于分类处理情形，我们证明当所有模型均正确设定时该估计量达到半参数效率界。对于连续情形，感兴趣的因果参数是处理剂量的函数。后者未被参数化，所提估计量被证明具有经典非参数速率的偏差与方差。渐近结果辅以模拟以说明有限样本性质。我们对一个数据集的分析表明 BMI 对自我报告健康恶化存在非线性影响。
引用
@article{arxiv.2103.00527,
title = {Covariate balancing for causal inference on categorical and continuous treatments},
author = {Seong-ho Lee and Yanyuan Ma and Xavier de Luna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00527},
year = {2025}
}