因果推断中的平衡之道
统计方法学
2021-10-29 v1
摘要
协变量平衡的思想是因果推断的核心。逆倾向得分权重起着中心作用，因为它们是平衡不同处理组协变量分布的唯一一组权重。我们讨论了估计这些权重的两种广义方法：更传统的一种是拟合倾向得分模型，然后利用估计倾向得分的倒数来构造权重；另一种是平衡方法，它本质上通过矩估计法来估计逆倾向权重，寻找在样本中实现平衡的权重。我们回顾了来自因果推断、样本调查和半参数估计文献的思想，特别关注平衡作为稳健推断充分条件的作用。我们聚焦于在强可忽略性下平均处理效应的逆倾向加权与增广逆倾向加权估计量，并考虑对更广泛问题类的推广，包括策略评估和个体化处理效应的估计。
引用
@article{arxiv.2110.14831,
title = {The Balancing Act in Causal Inference},
author = {Eli Ben-Michael and Avi Feller and David A. Hirshberg and José R. Zubizarreta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14831},
year = {2021}
}
备注
42 pages, 0 figures