用于删失配对生存结局直接比较的非参数相对处理效应

统计学中一个非常经典的问题是检验一个分布对另一个分布的随机优势。然而，许多现有方法针对独立样本开发，且未考虑删失数据。我们开发了一种新的由估计量驱动的方法，用于在具有匹配对的有右删失生存数据中比较两种处理的有效性。借助竞争风险技术，估计了所谓的相对处理效应。它量化了接受第一种处理的个体比接受第二种处理的匹配个体存活的概率。假设检验与置信区间基于该估计量的学生化版本，其中通过随机化方法建立基于重采样的推断。在模拟研究中，我们发现所开发的检验相比实际检验两种边际生存函数相等的更简单零假设的竞争方法表现出良好的功效。最后，我们将该方法应用于一项糖尿病视网膜病变患者试验中的知名基准数据集。