用于获取生存函数以估计时变处理效应的匹配方法
统计方法学
2020-05-21 v1 应用统计
摘要
在具有二值时变处理的生存时间观察性研究中，风险比（一种瞬时度量）常被用来表示处理效应。然而，研究者通常对生存函数之差更感兴趣。我们提出半参数方法以估计处理组中所受处理相对于生存概率的因果效应。目标是将处理后生存与在未处理情况下本应观察到的生存函数进行比较。对于每个患者，我们计算预后评分（基于治疗前死亡风险）和倾向评分（基于处理风险）。然后将每个处理患者与具有相似预后和/或倾向评分的存活、未删失且尚未处理的患者进行匹配。使用逆删失概率加权（Inverse Probability of Censoring Weighting）的一种变体对每个处理及匹配患者的经历进行加权，以考虑删失的影响。我们提出通过加权 Nelson-Aalen 估计量计算的处理特定生存函数（及其差值）的估计量。提出了考虑匹配集中受试者潜在重复的闭式方差估计量。所提方法通过模拟进行评估，然后应用于使用来自国家器官衰竭登记处的数据估计肾移植对终末期肾病患者生存的影响。
引用
@article{arxiv.2005.09738,
title = {Matching methods for obtaining survival functions to estimate the effect of a time-dependent treatment},
author = {Yun Li and Douglas E. Schaubel and Kevin He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09738},
year = {2020}
}