创新与风潮的强化驱动传播
物理与社会
2015-03-19 v2 统计力学
社会与信息网络
摘要
我们提出了通过社会强化机制传播持久性创新与短暂性风潮的动力学模型。每个个体可以处于 M+1 种认知状态 0,1,2,...,M 之一，其中状态 M 对应于采纳创新。认知度为 k<M 的个体通过与采纳者互动而提升至 k+1。从单个采纳者开始，规模为 N 的初始无认知群体采纳持久性创新所需的时间在 M=1 时随 ln(N) 增长，在 M>1 时随 N^{1-1/M} 增长。当短暂性风潮兴起又消退后，对其一无所知的群体比例作为风潮放弃率 lambda 的函数在 M>1 时发生不连续变化。风潮完全消退的时间随 lambda 呈非单调变化。
引用
@article{arxiv.1104.4107,
title = {Reinforcement-Driven Spread of Innovations and Fads},
author = {P. L. Krapivsky and S. Redner and D. Volovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.4107},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 2 columns, 5 figures, revtex 4-1 format; revised version has been expanded and put into iop format, with one figure added