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模拟用户学习对强制创新扩散的影响

计算机与社会 2013-07-08 v1

摘要

技术采纳理论假设用户对创新技术的接受是自愿的。然而,有时用户被迫接受创新。在这种情况下,用户必须学习其用途以及如何使用它。这一学习过程使用户能够从对创新一无所知过渡到充分利用它。迄今为止,用户学习对技术采纳的影响很少受到研究关注。在本文中,我们首次利用基于智能体(agent-based)的模拟方法,以利兹市强制部署智能电表为例,调查用户学习对强制创新采纳的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.1307.1694,
  title  = {Modelling the Effects of User Learning on Forced Innovation Diffusion},
  author = {Tao Zhang and Peer-Olaf Siebers and Uwe Aickelin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.1694},
  year   = {2013}
}

备注

ORS SW12 Simulation Conference, 2012