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关于Lipschitz连续凹函数集的正则抽象凸函数

最优化与控制 2022-08-03 v1

摘要

本文的目标是研究一类特殊的-regularly H{\mathcal{H}}-凸函数,其中H{\mathcal{H}}为定义在实赋范空间XX上的实值Lipschitz连续经典凹函数之集LC^(X,R){\mathcal{L}\widehat{C}}(X,{\mathbb{R}})。对于扩展实值函数f:XRf:X \mapsto \overline{\mathbb{R}}LC^{\mathcal{L}\widehat{C}}-凸的充要条件是ff为下半连续且被某个Lipschitz连续函数从下方有界;此外,每个LC^{\mathcal{L}\widehat{C}}-凸函数亦为正则LC^{\mathcal{L}\widehat{C}}-凸的。我们聚焦于函数在给定点的LC^{\mathcal{L}\widehat{C}}-次可微性。我们证明了LC^{\mathcal{L}\widehat{C}}-凸函数在其有效定义域中LC^{\mathcal{L}\widehat{C}}-次可微的点集是稠密的。利用由在原点处取零值的此类Lipschitz连续凹函数构成的子集LC^θLC^{\mathcal{L}\widehat{C}}_\theta \subset {\mathcal{L}\widehat{C}},我们引入了函数在一点处的LC^θ{\mathcal{L}\widehat{C}}_\theta-次梯度与LC^θ{\mathcal{L}\widehat{C}}_\theta-次微分的概念,其推广了经典凸分析中的相应概念。同时考虑了函数的抽象LCˇ{\mathcal{L}\widecheck{C}}-凹性与LCˇ{\mathcal{L}\widecheck{C}}-超可微性的对称概念,其中LCˇ:=LCˇ(X,R){\mathcal{L}\widecheck{C}}:= {\mathcal{L}\widecheck{C}}(X,{\mathbb{R}})为Lipschitz连续凸函数之集。建立了LC^θ{\mathcal{L}\widehat{C}}_\theta-次微分的一些性质与简单演算规则,以及全局极值点处的LC^θ{\mathcal{L}\widehat{C}}_\theta-次微分条件。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.01541,
  title  = {Regularly abstract convex functions with respect to the set of Lipschitz continuous concave functions},
  author = {Valentin V. Gorokhovik},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01541},
  year   = {2022}
}

备注

18 pages