随机Burgers方程的正则化降阶模型
流体动力学
2017-01-06 v1
摘要
本文在相对简单的设置下研究对流占优随机系统的降阶模型数值稳定性：带有线性乘性噪声的随机Burgers方程。我们的初步结果表明，在对流占优情形下，标准降阶模型会产生不准确的结果，表现为虚假数值振荡。为减轻这些振荡，我们采用Leray降阶模型，该模型通过显式空间滤波器对对流项进行平滑（正则化）处理，从而提升标准模型的数值稳定性。Leray降阶模型的结果明显优于标准降阶模型，且对噪声强度的变化更具鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1701.01155,
title = {Regularized Reduced Order Models for a Stochastic Burgers Equation},
author = {Traian Iliescu and Honghu Liu and Xuping Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.01155},
year = {2017}
}