复合高斯海杂波中极化雷达检测的正则化协方差估计
信号处理
2022-02-08 v3
摘要
本文研究极化雷达在海洋杂波场景下的 Kronecker 结构协方差矩阵 (CM) 的正则化估计，其中数据假设服从具有 Kronecker 结构 CM 的复椭圆对称 (CES) 分布。为获得良态的 CM 估计，我们向相关复角高斯 (CAG) 分布的负对数似然函数添加 Kullback-Leibler 散度的惩罚项。这被证明等价于通过收缩对 Tyler 不动点方程正则化。讨论了解存在的充分条件。应用迭代算法求解所得不动点迭代并证明其收敛性。为解决收缩因子调节的关键问题，我们进而利用 oracle 近似收缩 (OAS) 与交叉验证 (CV) 引入两种方法。所提估计器称为鲁棒收缩 Kronecker 估计器 (RSKE)，在训练样本有限时相比若干现有方法取得了更优性能。利用 IPIX 1998 真实海数据进行了仿真以验证 RSKE 并展示其高性能。
引用
@article{arxiv.2103.09628,
title = {Regularized Covariance Estimation for Polarization Radar Detection in Compound Gaussian Sea Clutter},
author = {Lei Xie and Zishu He and Jun Tong and Tianle Liu and Jun Li and Jiangtao Xi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09628},
year = {2022}
}