RecSys Challenge 2023：从数据准备到预测，一个简单、高效、鲁棒且可扩展的解决方案
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2024-01-17 v1 人工智能
机器学习
摘要
由ShareChat主办的RecSys Challenge 2023竞赛，要求预测用户在ShareChat和Moj应用中看到广告展示后，是否会在其智能手机上安装该应用。本文介绍了'UMONS团队'针对此挑战的解决方案，该方案以一个相对较小的模型给出了精确的结果（我们的最佳得分为6.622686），且易于在不同生产配置中实现。我们的解决方案在增加数据集规模时具有良好的扩展性，并可用于包含缺失值的数据集。
引用
@article{arxiv.2401.06830,
title = {RecSys Challenge 2023: From data preparation to prediction, a simple, efficient, robust and scalable solution},
author = {Maxime Manderlier and Fabian Lecron},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06830},
year = {2024}
}