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基于神经特征集成的在线广告跨设备匹配:CIKM Cup 2016 第一名方案

机器学习 2017-02-21 v2 信息检索 机器学习

摘要

我们描述了CIKM Cup 2016挑战赛的冠军方案。在本文中,我们提供了一种基于浏览日志合理识别跨设备同一用户的方法。我们的方法将候选排序问题视为成对分类,并利用无监督神经特征集成方法学习用户的潜在特征。结合传统手工特征,每个用户对特征被输入监督分类器以执行成对分类。最后,我们提出了有监督和无监督推断技术。

关键词

引用

@article{arxiv.1610.07119,
  title  = {Cross Device Matching for Online Advertising with Neural Feature Ensembles : First Place Solution at CIKM Cup 2016},
  author = {Minh C. Phan and Yi Tay and Tuan-Anh Nguyen Pham},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07119},
  year   = {2017}
}

备注

4 pages Competition Report for CIKM Cup