跨设备追踪：设备与Cookie的匹配
机器学习
2016-02-08 v1 计算机与社会
摘要
计算机、平板和智能手机的数量正在快速增长，这导致拥有和使用多设备来执行在线任务。当人们跨设备完成这些任务时，其身份变得碎片化。理解这些设备之间的使用和转换对于在多设备世界中开发高效应用至关重要。本文提出了一种基于半监督机器学习方法处理用户跨设备识别的解决方案，以识别哪些cookie属于使用某设备的个体。本文提出的方法在ICDM 2015 Drawbridge跨设备连接挑战赛中获得第三名，证明了其良好性能。
引用
@article{arxiv.1510.01175,
title = {Cross-Device Tracking: Matching Devices and Cookies},
author = {Roberto Díaz-Morales},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.01175},
year = {2016}
}