基于海量浏览日志的跨设备用户匹配：2016 CIKM 杯亚军方案
社会与信息网络
2016-10-14 v1
摘要
随着智能设备数量和种类的增加，用户可能在日常生活中使用无数设备，在线活动变得高度碎片化。构建准确的用户身份成为广告公司面临的一个困难而重要的问题。2016 CIKM 杯赛道 1 的任务是跨多个设备找到同一用户。本文讨论了我们对这一挑战的解决方案。该方案主要由三部分组成：全面的特征工程、负采样和模型选择。对于每一部分，我们描述了我们的特殊步骤，并展示了性能是如何提升的。我们以 0.41669 的 F1-score 获得了该竞赛的第二名。
引用
@article{arxiv.1610.03928,
title = {Cross-Device User Matching Based on Massive Browse Logs: The Runner-Up Solution for the 2016 CIKM Cup},
author = {Jianxun Lian and Xing Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.03928},
year = {2016}
}
备注
CIKM Cup 2016, among the winners' technical reports