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增强移动端“如何做”查询的自动搜索结果验证与重排序

信息检索 2024-07-10 v3 机器学习

摘要

很多人使用搜索引擎寻找在线指导来解决计算机或移动设备问题。用户经常难以从搜索结果中识别有效解决方案,常常浪费时间尝试那些看似相关但实际无法解决问题的无效方案。本文提出了一种新方法,通过自动搜索结果验证和重排序来提高在线技术支持搜索结果的准确性和相关性。以设备上执行的“如何做”查询为起点,我们开发了首个解决方案,允许AI代理在受控的Android环境中解释并执行搜索结果中的逐步指令。我们进一步将代理的发现集成到重排序机制中,该机制根据测试解决方案的成功指标对搜索结果进行排序。本文详细介绍了我们的解决方案架构,并通过一系列跨多个应用领域的测试对系统进行了全面评估。结果表明,排名靠前的结果的质量和可靠性显著提高。我们的发现表明,在线技术支持帮助的搜索引擎排名优化方式可能发生范式转变,为解决寻找有效可靠在线帮助这一普遍挑战提供了可扩展的自动化解决方案。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.08860,
  title  = {Enhancing Mobile "How-to" Queries with Automated Search Results Verification and Reranking},
  author = {Lei Ding and Jeshwanth Bheemanpally and Yi Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08860},
  year   = {2024}
}

备注

13 pages, 3 figures, Gen-IR@SIGIR2024 workshop