RecSys Challenge 2024：在新闻推荐中平衡准确性与编辑价值
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2024-10-01 v1 人工智能
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摘要
RecSys Challenge 2024 旨在通过解决新闻推荐系统在设计高效且负责任的推荐系统时所面临的技术与规范性挑战来推动新闻推荐的发展。本文描述了该挑战，包括其目标、问题设置以及由丹麦新闻出版商 Ekstra Bladet 和 JP/Politikens Media Group（"Ekstra Bladet"）提供的数据集。该挑战探讨了新闻推荐的独特方面，例如基于用户行为建模用户偏好、考虑新闻议程对用户兴趣的影响，以及管理新闻项目的快速衰减。此外，该挑战也涵盖了规范性复杂性，探讨了推荐系统对新闻流量的影响以及其与编辑价值之间的一致性。我们总结了挑战设置、数据集特征和评估指标。最后，我们宣布获奖者并强调了他们的贡献。该数据集可在 https://recsys.eb.dk 获取。
引用
@article{arxiv.2409.20483,
title = {RecSys Challenge 2024: Balancing Accuracy and Editorial Values in News Recommendations},
author = {Johannes Kruse and Kasper Lindskow and Saikishore Kalloori and Marco Polignano and Claudio Pomo and Abhishek Srivastava and Anshuk Uppal and Michael Riis Andersen and Jes Frellsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.20483},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 3 tables, RecSys' 24