推荐系统中用户公平性目标与策略的匹配

过去几年中，为确保推荐系统在某意义上对用户公平——即为其用户提供可比较的服务质量、表征准确性及其他影响——的工作日益增多。然而，使系统更公平的策略多种多样，干预点也范围广泛。在本立场论文中，我们基于正在进行的工作，强调研究人员与从业者需要关注其应用、用户以及旨在实现的公平性目标的细节，并采用适合该情形的干预措施。我们认为用户公平性应是一种源自待解具体问题特殊性的创造性努力。