研究论文推荐系统的最新进展与趋势：一项综合调查
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2026-01-28 v2 数字图书馆
摘要
随着科学出版物数量的指数级增长，研究人员在查找相关文献方面面临越来越大的困难。研究论文推荐系统已成为通过提供个性化建议来缓解这种信息过载的重要工具。本调查基于该领域先前的综述，对2021年11月至2024年12月期间开发的研究论文推荐系统进行了全面分析。它广泛概述了所采用的技术和方法、使用的数据集、应用的评估指标和程序，以及在研究中观察到的长期存在和新出现的挑战的现状。与以往的调查不同，本调查超越了单纯罗列技术和模型，深入审视了这些方法在推荐过程的不同阶段是如何实施的。通过提供一份详尽且结构化的参考，本工作旨在成为研究界的咨询资源，支持明智的决策制定，并指导未来在高效研究论文推荐系统方面的研究。
引用
@article{arxiv.2508.08828,
title = {Recent Advances and Trends in Research Paper Recommender Systems: A Comprehensive Survey},
author = {Iratxe Pinedo and Mikel Larrañaga and Ana Arruarte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.08828},
year = {2026}
}