RecSys Challenge 2016：基于优惠预选和梯度提升的职位推荐
人工智能
2016-12-13 v1 信息检索
摘要
我们介绍了 Mim-Solution 在 RecSys Challenge 2016 中获得第 2 名的方法。该竞赛的目标是为 Xing.com 网站的用户准备职位推荐。我们的两阶段算法包括候选选择和随后的候选排序。我们根据用户将与职位优惠产生正向交互的预测概率对候选进行排序。我们使用了 Gradient Boosting Decision Trees 作为回归工具。
引用
@article{arxiv.1612.00959,
title = {RecSys Challenge 2016: job recommendations based on preselection of offers and gradient boosting},
author = {Andrzej Pacuk and Piotr Sankowski and Karol Węgrzycki and Adam Witkowski and Piotr Wygocki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00959},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 1 figure, 2 tables, Description of 2nd place winning solution of RecSys 2016 Challange. To be published in RecSys'16 Challange Proceedings