基于点击率方法理解 Twitter 参与度
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2020-10-15 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
本文介绍了 POLINKS 在 RecSys Challenge 2020 中的解决方案，该方案在最终排行榜中排名第 6。我们分析了利用点击率（click-through rate）值来解决挑战任务的方案性能，将其与梯度提升模型进行比较，并报告了用于计算最终排行榜的质量指标。
引用
@article{arxiv.2010.06985,
title = {Understanding Twitter Engagement with a Click-Through Rate-based Method},
author = {Andrea Fiandro and Jeanpierre Francois and Isabeau Oliveri and Simone Leonardi and Matteo A. Senese and Giorgio Crepaldi and Alberto Benincasa and Giuseppe Rizzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06985},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 4 figures, 4 tables, Recsys2020 Challenge