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2018微软印度AI挑战赛:利用深度注意力网络为网络问答排序段落

计算与语言 2019-06-17 v1

摘要

本文描述了我们为2018微软印度AI挑战赛:网络问答段落排序所构建的系统。该系统使用biLSTM网络,并在查询与段落表示之间采用协同注意力机制。此外,我们在嵌入上使用自注意力,通过允许系统对不同嵌入取并集来提高词汇覆盖率。我们还引入手工特征以提升系统性能。我们的系统在eval-1数据集上取得了0.67的平均倒数排名(MRR)。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.06056,
  title  = {Microsoft AI Challenge India 2018: Learning to Rank Passages for Web Question Answering with Deep Attention Networks},
  author = {Chaitanya Sai Alaparthi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06056},
  year   = {2019}
}