恢复环形网络中最优潮流问题 SOCP 松弛的可行解
系统与控制
2017-10-24 v2
摘要
凸松弛方法已被广泛研究并用于获取最优潮流 (OPF) 问题的最优解。同时，凸松弛后的潮流方程也是高效求解电力系统中广泛问题（包括混合整数非线性规划 (MINLP) 和分布式优化）的前提。当凸松弛的精确性无法保证时，为凸松弛方法恢复一个可行解显得尤为重要。本文提出了一种替代凸优化 (ACP) 方法，能够从环形网络中二阶锥规划 (SOCP) 松弛的 OPF 结果中高效恢复可行解。OPF 问题首先被表述为凸差 (DC) 规划问题，随后通过惩罚凸-凹过程 (CCP) 高效求解。CCP 迭代地将潮流约束中的凹部分线性化，并求解 DCP 问题的凸近似。数值测试表明，所提出的方法能够找到 AC OPF 问题的全局或近全局最优解，并且优于那些基于半正定规划 (SDP) 的算法。
引用
@article{arxiv.1708.06504,
title = {Recover Feasible Solutions for SOCP Relaxation of Optimal Power Flow Problems in Mesh Networks},
author = {Zhuang Tian and Wenchuan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.06504},
year = {2017}
}
备注
8 pages