从 Hessian 部分子分布函数重构 Monte Carlo 复样本
高能物理 - 唯象学
2017-04-05 v2
摘要
我们探索了基于 Hessian 误差矩阵与 Monte Carlo 抽样的两种量化部分子分布函数 (PDF) 不确定性常用方法之间的联系。通过一种数值方法，将 Hessian 表示下的 CT14 部分子分布转换为 Monte Carlo 复样本，该方法重现了 CT14 Hessian PDF 的重要性质：CT14 不确定性的不对称性与单个部分子分布的正定性。以这种方式在 NNLO 与 NLO 下构建的 CT14 Monte Carlo 复样本集合适用于各种对撞机应用，如截面重加权。推导了在 Monte Carlo 表示下计算不对称标准差的主公式。提出了一种修正，以解决由 Taylor 级数近似引入的不对称不确定性的偏差。提供了一个数值程序，用于根据正态、对数正态与 Watt-Thorne 抽样过程将 Hessian PDF 转换为 Monte Carlo 复样本。
引用
@article{arxiv.1607.06066,
title = {Reconstruction of Monte Carlo replicas from Hessian parton distributions},
author = {Tie-Jiun Hou and Jun Gao and Joey Huston and Pavel Nadolsky and Carl Schmidt and Daniel Stump and Bo-Ting Wang and Ke-Ping Xie and Sayipjamal Dulat and Jon Pumplin and C. -P. Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06066},
year = {2017}
}
备注
21 pages, 10 figures; final JHEP version, extended Sec. 2 to discuss sampling of asymmetric PDF replica distributions with imposed positivity constraints