具有忠实不确定性估计的部分子分布确定
高能物理 - 唯象学
2010-05-12 v4
摘要
我们提出了从全局深度非弹性散射数据集中，在次领头阶下确定的核子部分子分布集合：NNPDF1.0。该确定基于蒙特卡洛方法，使用神经网络作为无偏插值器。该方法此前由我们讨论过，并应用于非单态夸克分布的确定，旨在提供部分子分布不确定性的忠实且统计上合理的表示。我们讨论了数据集、其统计特征及其蒙特卡洛表示。我们总结了用于求解演化方程的技术及其基准测试，以及用于计算物理可观测量的方法。我们讨论了神经网络的参数化和拟合，以及用于确定最优拟合的算法。最后，我们展示了部分子分布集合。我们讨论了其统计性质，测试了其在拟合过程的各种修改下的稳定性，并将其与其他近期部分子集合进行了比较。我们使用它来计算LHC上基准的W和Z截面。我们讨论了交付和与常用软件包（如LHAPDF）接口的问题。
引用
@article{arxiv.0808.1231,
title = {A determination of parton distributions with faithful uncertainty estimation},
author = {Richard D. Ball and Luigi Del Debbio and Stefano Forte and Alberto Guffanti and Jose I. Latorre and Andrea Piccione and Juan Rojo and Maria Ubiali},
journal= {arXiv preprint arXiv:0808.1231},
year = {2010}
}
备注
73 pages, 16 figures: final version, to be published in Nucl. Phys. B. Two figures added (fig6 and fig.10); discussion on inconsistent data added (sect 5.5); one reference added; numerous typos corrected and a few clarifications added. Missing factor of r_f supplied in eqs. 132,133,137,138,142,143,149,150,153 and 154