nNNPDF2.0：基于 LHC 数据的核内夸克味分离

我们给出了基于 NNPDF 框架、使用机器学习方法和蒙特卡洛技术的核部分子分布函数（nPDFs）的与模型无关的确定。我们之前的分析 nNNPDF1.0 中所用的中性流深度非弹性核结构函数，在此补充了来自带电流散射的inclusive与含粲截面。此外，我们包含了 ATLAS 和 CMS 在质心能量 $\sqrt{s}=5.02$ TeV 和 8.16 TeV 的质子-铅碰撞中所有的 W 和 Z 轻子快度分布测量。所得的 nPDF 确定结果 nNNPDF2.0 对所有数据集均给出了良好的描述。除了量化影响单个夸克和反夸克的核修正外，我们考察了对奇异数的含义，评估了动量和价求和规则在 nPDF 提取中的作用，并给出了代表性现象学应用的预言。我们的结果通过 LHAPDF 库发布，突出了高能对撞机测量以稳健方式探测核动力学的潜力。