神经网络确定部分子分布:非单态情形

我们利用神经网络,从现有的深度非弹性散射数据中确定了同位旋三重态夸克分布。我们给出了神经网络方法用于部分子分布的总体介绍,该方法解决了基于现有实验信息构建忠实且无偏的部分子密度概率分布的问题。我们详细讨论了构建数据的蒙特卡洛表示、构建和演化神经部分子分布,以及对其进行训练以重现数据正确统计特征所需的技术。我们展示了将该方法应用于确定非单态夸克分布直至次次领头阶的结果,并与其他方法得到的结果进行了比较。