利用 Hough 变换的代数方法识别 3D 形状上的特征曲线
计算机视觉与模式识别
2017-10-02 v1
摘要
特征曲线被广泛用于突出形状特征（如尖锐线条），或将表面划分为有意义的片段（如凸区域或凹区域）。仅提取这些曲线不足以传达关于形状的显著且有意义的信息。我们首先必须将属于特征的曲线与由噪声引起的曲线区分开来，然后选择描述表面非平凡部分的线条。此类特征的自动检测对于给定形状的相关部分的识别和/或标注至关重要。为此，Hough 变换（HT）是一种广泛应用于图像分析、计算机视觉和数字图像处理的特征提取技术，而对于 3D 形状，显著特征曲线的提取仍是一个开放问题。得益于代数几何概念，HT 技术最近已被扩展以包含一大类代数曲线，从而证明其是给出各种特征线方程显式表示的竞争性工具。本文中，我们首次将 HT 技术的这一新颖扩展应用于 3D 形状领域，以识别和定位 3D 物体（包括完整物体和碎片）上的语义特征（如图案、装饰或解剖细节），即使在特征部分受损或不完整的情况下亦然。该方法能识别各种可能复合的特征，并从代数曲线族中选择最合适的特征轮廓。
引用
@article{arxiv.1709.10177,
title = {Recognition of feature curves on 3D shapes using an algebraic approach to Hough transforms},
author = {Maria-Laura Torrente and Silvia Biasotti and Bianca Falcidieno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.10177},
year = {2017}
}