霍夫变换的几何性质及其在合成数据中的应用
计算机视觉与模式识别
2019-04-05 v1
摘要
在利用霍夫变换技术检测图像中曲线的框架下，我们给出了在识别算法中累加器函数成功优化所需考虑的霍夫变换数量的界限。该界限是几何论证的结果。我们还展示了当应用于受噪声强烈扰动的合成数据集时结果的鲁棒性。附录中讨论的代数方法在精确情况下得到了具有理论意义的更优界限。
引用
@article{arxiv.1904.02587,
title = {Geometry of the Hough transforms with applications to synthetic data},
author = {Mauro C. Beltrametti and Cristina Campi and Anna Maria Massone and Maria-Laura Torrente},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.02587},
year = {2019}
}