计算机视觉方法顺序处理在蜂窝块边缘检测问题中的应用

本文描述了将霍夫变换应用于蜂窝块图像。描述了从蜂窝块切割模具的问题。考虑了一系列图像变换以提高霍夫算法的效率。考虑了使用简单阈值获得二值图像的方法、使用Otsu二值化获得二值图像的方法以及Canny边缘检测算法。考虑了二值骨架（骨架化）方法，其中骨架通过使用两种主要形态学运算即膨胀和腐蚀获得。作为一系列实验的结果，揭示了处理原始图像的最优顺序，其允许获得最大数量面的坐标。该结果使得能够为切割蜂窝块选择最优位置，从而提高所得形状的质量。