基于霍夫圆变换的鲁棒cDNA微阵列图像分割与分析技术
计算机视觉与模式识别
2016-03-24 v1
摘要
微阵列图像分析中最具挑战性的任务之一是斑点分割。解决此问题的方法是提供一种可用于在微阵列图像中查找任何斑点的算法。圆形霍夫变换(CHT)是图像分析、计算机视觉和数字图像处理中一种强大的特征提取技术。将CHT算法应用于cDNA微阵列图像，以提高斑点定位、寻址和分割过程的准确性和效率。所应用技术的目的是通过对cDNA微阵列图像应用投票程序，在特定圆类中寻找斑点的不完整实例，用于斑点定位、寻址并将每个斑点的像素同时表征为前景像素和背景。在北卡罗来纳大学(UNC)微阵列数据库上的大量实验表明，所提方法优于K均值方法和支持向量机(SVM)。
引用
@article{arxiv.1603.07123,
title = {Robust cDNA microarray image segmentation and analysis technique based on Hough circle transform},
author = {R. M. Farouk and M. A. SayedElahl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07123},
year = {2016}
}
备注
13 Pages,12 figures,FSP JOURNAL ISSN:1955-2068,Vol.9, Issue.7, part.1