一种无需重新投票的霍夫变换迭代方法
计算机视觉与模式识别
2014-07-16 v1
摘要
人体骨骼中的许多骨骼形状的特征轮廓可与代数曲线方程相关联。通过霍夫变换技术等经典模式识别过程固定曲线方程中的参数，即可将特定骨骼轮廓与一个方程对应起来。然而，大多数骨骼区域更准确地由分段定义的曲线描述。本文利用一种无需重新投票的霍夫变换迭代方法，提供了一种高效的过程，用于将人体骨骼中的骨骼轮廓描述为一组不同但连续连接的曲线集合。
引用
@article{arxiv.1407.3969,
title = {An iterative approach to Hough transform without re-voting},
author = {Giorgio Ricca and Mauro C. Beltrametti and Anna Maria Massone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.3969},
year = {2014}
}