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面向室内外环境的云端自主移动系统真实世界部署

机器人学 2026-03-18 v2 网络与互联网体系结构

摘要

自主移动系统日益在密集和动态的环境中运行,其中感知遮挡、有限的传感覆盖范围以及多智能体交互构成了主要挑战。虽然车载传感器提供了必要的局部感知,但它们往往难以在拥挤的城市或室内环境中保持可靠的态势感知。本文提出了云端自主移动(CAM)框架,这是一种通用架构,将基于基础设施的智能传感与云端协调相集成,以增强自主操作。该系统部署了配备摄像头、LiDAR和边缘计算的分布式智能传感器节点(ISNs),以执行多模态感知并通过高速无线通信将结构化信息传输至云平台。云端聚合来自多个节点的观测,为决策、运动规划等其他自主模块生成全局场景表示。在城市环岛和类医院室内环境中的真实世界部署表明,该系统为未来智能移动系统提升了感知鲁棒性、安全性和协调性。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.21676,
  title  = {Real-World Deployment of Cloud-based Autonomous Mobility Systems for Outdoor and Indoor Environments},
  author = {Yufeng Yang and Minghao Ning and Keqi Shu and Aladdin Saleh and Ehsan Hashemi and Amir Khajepour},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21676},
  year   = {2026}
}

备注

This paper has been submitted to IEEE Robotics and Automation Magazine