VANET中编队辅助的车载云：愿景与挑战
系统与控制
2020-09-04 v1 网络与互联网体系结构
系统与控制
信号处理
摘要
配备无线传感器、智能控制系统和通信设备的智能联网车辆有望在短期内商业发布并出现在道路上。这些智能车辆能够部分或完全自动驾驶；从传感器收集数据，基于该数据做出并执行决策；与其他车辆、行人和安装在道路上的节点通信；并提供信息娱乐和增值服务，例如超高清视频的宽带传输、文件/应用下载和上传、在线游戏、访问社交媒体、音频/视频会议流（车内办公）、直播电视流等；等等。此外，自动驾驶车辆也有可能道路上形成“编队”；保持近距离以降低燃料消耗和/或气体排放、降低成本、增加安全性并提升传统交通系统的效率。这些新兴的车载应用需要大量的计算和通信能力，以在其计算密集和延迟敏感的任务中表现出色。基于这些事实，本文作者提出了一种前瞻性概念——“编队辅助的车载云”——利用编队中未充分利用的资源来增强车载云，旨在提供具有成本效益的按需计算资源。此外，作者提出了三种潜在场景，并解释了如何利用编队资源和路边基础设施来促进新应用。除系统设计外，本文还总结了一些开放的研究挑战，以激励该领域的新进展和潜在解决方案。
引用
@article{arxiv.2008.10928,
title = {Platoon--assisted Vehicular Cloud in VANET: Vision and Challenges},
author = {Meysam Nasimi and Mohammad Asif Habibi and Hans D. Schotten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10928},
year = {2020}
}
备注
This paper presented in European Symposium on Computer and Communications (ESCC 2019)