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在步态动画图形图灵测试期间从注视方向读取决策

人机交互 2025-03-25 v1 神经元与认知

摘要

我们研究了运动观察过程中的注视方向。在一项实验中,我们在二选一强迫选择任务(2AFC)中比较了不同的运动生成模型(基于运动基元,MPs),并收集了眼动数据。参与者观察并排呈现的两个自然主义3D渲染人类运动视频,其中一个视频基于动作捕捉的步态序列,另一个通过重新组合机器学习的MPs来近似相同的运动。任务是区分这些运动,同时记录其眼动。我们用眼动追踪数据补充了先前的二元决策数据分析。在此,我们研究任务执行过程中注视方向的作用。我们计算了注视特征与参与者决策之间,以及注视特征与正确答案之间的共享信息。我们发现,在2AFC任务中,眼动反映了参与者的决策,但不反映正确答案。这一结果对未来的实验具有重要意义,未来实验应利用眼动追踪来补充二元决策数据。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.18619,
  title  = {Reading Decisions from Gaze Direction during Graphics Turing Test of Gait Animation},
  author = {Benjamin Knopp and Daniel Auras and Alexander C. Schütz and Dominik Endres},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18619},
  year   = {2025}
}

备注

14 pages, 7 figures